検索関連性

DataForce は、クライアントが Web サイトのコンバージョンを 20% 増加させるのに役立ちます

問題

オンライン小売の世界では競争が熾烈です。システムを継続的に改善するための領域を効率的にターゲットにするために、企業は自社のプラットフォームがどのように機能しているかを知る必要があります。これは、さまざまな商品を検索する際に顧客がどのような経験をしているかについての詳細な情報を持つことを意味します。おすすめ商品を表示する、または表示しない理由は?彼らが去る原因は何ですか？私たちのクライアントである大手 e コマース企業は、R&D チームに、ユーザーからのフィードバックを活用して検索結果とレコメンデーションの質を向上させる概念実証に取り組むように命じました。

ソリューション

• DataForce は、検索関連性評価環境を提供しました。

• フランスのアノテーターのチームがユーザーのクエリを分析し、対応する検索結果とフランス市場との関連性を評価しました。

• クライアントは、プロセスの不明な点について詳細なフィードバックを受け取りました。

• DataForce は分析を拡張し、顧客の行動に関するより詳細な情報をクライアントに提供しました。

• クライアントからのフィードバックは、アノテーションプロセスを一貫して更新および改善するために使用されました。

• DataForce は、プロジェクトのタイムラインを延長することなく、データボリュームの増加に対応できるように注釈チームを拡張しました。

概念実証は成功し、クリックスルー率が 20% 増加したことを示し、クライアントの R&D チームはより大規模なプロジェクトの承認を受けました。