自動車: 仮想アシスタントのローカリゼーション

問題

ある大手自動車メーカーは、スマートホームテクノロジのために、英語、フランス語、オランダ語、韓国語のコマンドのローカライズと、言語ごとに複数のバリエーションを必要としていました。主な目標は、ユーザーが何を要求しているかをシステムに理解させ、その後、要求を満たすために適切なアクションまたは応答を提供することでした。

ソリューション

DataForce の計算言語学者がコマンドと文脈自由文法をローカライズし、ネイティブスピーカーが各コマンドのバリエーションを生成して、各言語のカバレッジを拡大しました。これにより、ユーザーがアクションを要求する可能性のあるすべての方法をシステムが認識できるようになりました。

DataForce は、自然言語理解、自然言語生成、英語からフランス語、オランダ語、韓国語へのテストケースなど、いくつかのファイルをローカライズしました。 15 営業日で開発および品質保証チームを構築およびトレーニングし、2 週間でローカリゼーションを完了し、すべての KPI を予定どおりに達成しました。