拡張現実の画像ラベリング

DataForce は、拡張現実アプリケーション用の大規模なデータセットに注釈を付けます。

問題

世界トップ 5 のテクノロジー企業であるクライアントから、寝室やキッチンなど、500 世帯の 10,000 の通常の日常シーンを確認し、そのシーン内の各オブジェクトに適用される多角形の境界ボックスにラベルを付けるよう依頼されました。すべてのオブジェクトには、そのタイプと定義のラベルが付けられました。

ソリューション

これらの多角形の境界ボックスの配置を特定するツールを利用して、アノテーターがクライアントから提供された分類法に従ってオブジェクトを分類できるようにしました。 DataForce は 98% の精度で 6 週間以内にプロジェクトを完了しました。

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