カスタマーレビュー分類

DataForce は、データサイエンティストがカスタマーレビューから貴重な洞察を引き出すのに役立ちます。

問題

家庭用電化製品に特化した大手小売企業であるクライアントは、顧客のレビューから重要な洞察を引き出すことで、自社製品をよりよく理解したいと考えていました。彼らは、言語に関する懸念、個人的または文化的な違い、プラットフォームの使いやすさについての考えなど、顧客の経験について熱心に学びました。最終的に、これらの反応を分析することで、製品を適応させ、常に改善されたユーザーエクスペリエンスを提供できるようになります。

ソリューション

製品に関する予備知識と、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポーランド語、ポルトガル語、スペイン語などの必要な言語に従って、社内の人材データベースで専門家を選別しました。次に、この特定のタスクについて彼らをトレーニングし、クライアントから必要なガイドラインを提供しました。回答には 62 のカテゴリと 241 のサブカテゴリがありましたが、プロジェクトの要件とタイムラインに基づいて、提供されたすべてのカスタマーレビューを適切に分類することができました。

クライアントと緊密に協力して、率直なレビューに焦点を当てながら、レビュー担当者の意図を明白にしない文化的および/または言語的主観的な違いを計画し、適応させました。次に、新しいフィードバックの傾向を注意深く監視し、新たなユーザーの関心を反映するようにカテゴリラベルを調整しました。

自社開発の DataForce プラットフォームを使用することで、ワークフローを柔軟に保つことができました。データのバッチが 200 カテゴリであろうと 20 カテゴリであろうと、受け取ったフィードバックに基づいてデータを迅速かつ効率的に再加工できました。