安全な作業環境のためのコンテンツ モデレーション

DataForce は、画像に注釈を付けることで安全な作業環境を作成します。

問題

オンライン小売業者向けの製品の分類と表示を容易にするため、または安全アプリケーションを作成するために使用されるかどうかにかかわらず、画像分類は多くの点で時間を節約できます。システムが画像の特定の特徴を確実に識別できるようになるには、かなり大量の正確に分析されたデータが必要です。

ソリューション

TransPerfect は DataForce プラットフォームをカスタマイズして、クライアントの要件に基づいた画像注釈環境を提供しました。 Safe for Work アプリケーションのトレーニング データ セットとして 100 万枚の画像を調達しました。アノテーターのチームは、同じ画像内の数種類の不適切なアダルト コンテンツに広範かつ正確にタグを付けるように訓練されました。最初のレビューで、この分野の特殊な性質のために画像に十分な多様性がないことが明らかになったとき、TransPerfect は画像キュレーターのチームを訓練して、最も関連性の高い画像を特定して選択しました。重要な要件には、画像内の俳優の性別、民族性、または全体的な外観に関係なくアルゴリズムが機能することを保証するための多様性が含まれていました。このようなアプリケーションは安全な職場環境を作り出し、個人の無意識のオンライン露出をブロックすることでネットいじめを減らすのにも役立ちます.

Annotation for Safe Work