効率的な廃棄物管理のためのビデオラベリング
DataForce は、データのラベル付けと注釈により、インテリジェントな廃棄物管理システムを簡素化します。
問題
廃棄物管理業界のリーダーが、ゴミ収集車によってホッパーに収集されるゴミの画像やビデオを確認することで、廃棄物の流れの中の重要なアイテムに注釈を付けたいと考えて私たちのところに来ました。得られたモデルは、どのオブジェクトが誤った廃棄物の流れに入ったかを判断します。
ソリューション
数日で何千もの画像にラベルを付けるために、アノテーターと品質レビュー担当者のチームは、廃棄物の流れに入るオブジェクトを特定し、それらの場所を示す境界ボックスを配置しました。各オブジェクトは、事前に定義された分類法に従って、構成、属性、および色によって 90% 以上の精度でラベル付けされました。

データ収集
データアノテーション
書き起こし
チャットボットのローカリゼーション
ユーザー調査
データの妥当性と評価
データモデレーション
自動車
サイバーセキュリティ
金融
ライフサイエンス
製造
小売
テクノロジー
旅行
サービスでフィルタ
テクノロジーでフィルタリング
業界でフィルタ
DataForce Live
教育用ビデオ ハブ
ブログ投稿
DataForce プレゼンテーション
その他のリソース