자동차: 사용자 연구
문제
선도적인 자동차 제조업체는 음성 또는 햅틱 컨트롤을 사용할 때 음성 상호 작용 시스템의 성능과 전반적인 운전자 경험 및 선호도를 평가하기를 원했습니다. 신뢰할 수 있고 실행 가능한 데이터를 수집하려면 잘 설계된 사용자 연구를 실행해야 했습니다. 궁극적으로 이 연구의 결과는 인간과 기계의 상호 작용 기술을 적응시키고 지속적으로 개선되는 사용자 경험을 제공할 수 있게 할 것입니다.
해결책
내부 인재 데이터베이스를 사용하여 유효한 자동차 면허증이 있고 DUI 이력이 없는지 확인하여 연구 참가자를 신중하게 선별하고 선택했습니다. 이 연구는 주로 미국에서 진행되었으므로 채용 시 언어, 교육, 민족, 성별 및 연령 균형과 같은 변수를 고려해야 했습니다.
클라이언트와 긴밀히 협력하여 올바른 참가자를 모집하는 것뿐만 아니라 전체 사용자 연구를 관리하는 데 중점을 두었습니다. 우리 팀은 참가자의 지속적인 흐름이 있는지 확인하여 연구가 제 시간에 원래 예산 내에서 완료되도록 했습니다.

데이터 수집
데이터 어노테이션
전사
챗봇 현지화
사용자 연구
데이터 적합성 및 등급
데이터 모더레이션
자동차
사이버 보안
금융
생명과학
제조
소매
IT
관광
Filter by Service
Filter by Technology
Filter by Industry
DataForce Live
Educational Video Hub
Blog Posts
DataForce Presentations
Additional Resources