Collection d'images médicales et annotation :

Détection et diagnostic de diverses affections cutanées

Le problème

Une start-up de soins de santé bien financée basée à Dallas, au Texas, a approché DataForce lors du lancement de son application mobile spécialisée dans la détection et le diagnostic des affections cutanées. Afin de former le nouvel algorithme, la startup du secteur de la santé avait besoin de milliers d'images d'états de la peau de différents types pour commercialiser ce produit.

La solution

DataForce a obtenu plus de 20 000 images uniques, étiquetant les images par type de peau/ethnie, taille, durée et type. DataForce a puisé dans sa base de données mondiale de plus d'un million d'annotateurs pour collecter 5 000 ensembles de données de participants uniques et annoter les données avec précision. Aucune des images n'a été prise sur le Web - seules des images médicales authentiques ont été acceptées. Pour être précis, DataForce a engagé des experts en la matière médicale pour analyser à la fois la gravité et le stade de l'état illustré dans l'ensemble de données avant de renvoyer les données

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